Urologic Characteristics and Sexual Behaviors Associated with Prostate Cancer in an African-Caribbean Population in Barbados, West Indies
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is the principal malignancy affecting African descent men in the Caribbean and the USA. Disparities in incidence, prevalence, and mortality in these populations are poorly understood. We evaluated the urologic characteristics and sexual behaviors of men with histologically confirmed PC (cases) and age-matched controls in the nationwide Prostate Cancer in a Black Population (PCBP) study conducted in Barbados. Cases were around 1.5 to 3 times more likely to report symptoms of prostatic enlargement, hematuria/hematospermia, and previous prostatitis. Sexually transmitted infections (STIs) were similar among cases (24.5%) and controls (26.7%). First sexual intercourse before the age of 16 was associated with an increased likelihood of both low- (Gleason score < 7; OR 1.63; 95% CI: 1.03-1.66) and high-grade PC (Gleason score ≥ 7; OR 1.82; 1.11-2.99). PC risk decreased with later age of sexual debut (P-trend = 0.004). More lifetime sexual partners was associated with increased odds of high grade PC (P-trend = 0.02). The contribution of sexual behaviors to the development and the outcomes of PC is likely due to multiple mechanisms, and further study will be necessary to elucidate the underlying pathophysiologic mechanisms in this and similar populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».