Traditional food patterns are associated with better diet quality and improved dietary adequacy in <scp>A</scp>boriginal peoples in the <scp>N</scp>orthwest <scp>T</scp>erritories, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditionally, the Arctic diet has been derived entirely from locally harvested animal and plant species; however, in recent decades, imported foods purchased from grocery stores have become widely available. The present study aimed to examine Inuvialuit, traditional or nontraditional dietary patterns; nutrient density of the diet; dietary adequacy; and main food sources of energy and selected nutrient intakes. METHODS: This cross-sectional study used a culturally appropriate quantitative food frequency questionnaire to assess diet. Traditional and nontraditional eaters were classified as those consuming more or less than 300 g of traditional food daily. Nutrient densities per 4184 kJ (1000 kcal) were determined. Dietary adequacy was determined by comparing participants' nutrient intakes with the Dietary Reference Intakes. RESULTS: The diet of nontraditional eaters contained, on average, a lower density of protein, niacin, vitamin B12 , iron, selenium, zinc, omega-3 fatty acids (P ≤ 0.0001), vitamin B6 , potassium, thiamin, pantothenic acid (P ≤ 0.001), riboflavin and magnesium (P ≤ 0.05). Inadequate nutrient intake was more common among nontraditional eaters for calcium, folate, vitamin C, zinc, thiamin, pantothenic acid, vitamin K, magnesium, potassium and sodium. Non-nutrient-dense foods (i.e. high fat and high sugar foods) contributed to energy intake in both groups, more so among nontraditional eaters (45% versus 33%). Traditional foods accounted for 3.3% and 20.7% of total energy intake among nontraditional and traditional eaters, respectively. CONCLUSIONS: Diet quality and dietary adequacy were better among Inuvialuit who consumed more traditional foods. The promotion of traditional foods should be incorporated in dietary interventions for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».