Aerobic training-induced improvements in arterial stiffness are not sustained in older adults with multiple cardiovascular risk factors
Notice bibliographique
Résumé
There is a well-established relationship between increased arterial stiffness and cardiovascular mortality. We examined whether a long-term aerobic exercise intervention (6 months) would increase arterial compliance in older adults with hypertension complicated by Type 2 diabetes (T2DM) and hyperlipidemia. A total of 52 older adults (mean age 69.3±0.6 years, 30 males and 22 females) with diet/oral hypoglycemic-controlled T2DM, hypertension and hypercholesterolemia were recruited. Subjects were randomly assigned to one of two groups: an aerobic group (6 months vigorous aerobic exercise, AT group) and a non-aerobic group (6 months of no aerobic exercise, NA group). Arterial stiffness was measured as pulse-wave velocity (PWV) using the Complior device. Aerobic training decreased arterial stiffness as measured by both radial (P=0.001, 2-way analysis of variance with repeated measures) and femoral (P=0.002) PWV. This was due to a decrease in arterial stiffness in the AT group after 3 months of training, which was not maintained after 6-month training for either radial (P=0.707) or femoral (P=0.680) PWV. Our findings indicate that in older adults with multiple cardiovascular risk factors, short-term improvements in arterial stiffness became attenuated over the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».