Predicting Motor Decline and Disability in Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The clinical course of Parkinson disease (PD) varies from patient to patient. A number of studies investigating predictors of prognosis in patients with PD have been performed. OBJECTIVE: To summarize evidence on predicting the rate of motor decline and increasing disability in early PD. DATA SOURCES: English-language and French-language literature cited in the MEDLINE database (1966-2002). STUDY SELECTION: Cohort and case-control studies investigating associations between clinical features and subsequent motor impairment or disability were selected. DATA EXTRACTION: Study methods and results were abstracted by a single reviewer. DATA SYNTHESIS: The results of 13 studies were summarized qualitatively. Study methods were highly variable, particularly regarding the choice of outcome measure. Baseline motor impairment and cognitive impairment are probable predictors of more rapid motor decline and disability. A lack of tremor at onset and older age both appear to be predictive of increasing disability, but conflicting results exist for their association with the rate of change of motor impairment. Family history of PD does not appear to be prognostically important. The prognostic value of many other factors studied is uncertain owing to conflicting or unconfirmed results. CONCLUSIONS: Uncertainty remains about the prognostic importance of many baseline clinical features in PD. Greater baseline impairment, early cognitive disturbance, older age, and lack of tremor at onset appear to be adverse prognostic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».