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Enregistrement W2022211190 · doi:10.1021/bp050059f

Large-Scale Expansion of Mammary Epithelial Stem Cell Aggregates in Suspension Bioreactors

2005· article· en· W2022211190 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsStem Cell Network
Mots-clésBioreactorFlow cytometryStem cellCell biologyCell cultureCell growthBiologySubculture (biology)PopulationCellSuspension cultureChemistryMolecular biologyBiochemistryBotanyGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutations in the pathways regulating mammary epithelial stem cell (MESC) self-renewal and differentiation are currently hypothesized to result in uncontrolled cell division and, in turn, breast tumor formation. Although research is aggressively being pursued to understand how such pathways result in breast cancer formation, current studies have been greatly limited by MESC scarcity. To address this issue, this study has successfully developed large-scale expansion protocols for MESC through the subculture of murine mammary epithelial tissue aggregates, called mammospheres, in suspension bioreactors. Growth kinetics of mammospheres cultured in 125 mL suspension bioreactors and T-flasks were found to be comparable, achieving cell densities of 3.10 x 10(5) and 2.75 x 10(5) cells/mL, respectively. This corresponded to a 4-fold expansion over 8 days. Yields were also found to be strongly affected by liquid shear forces, where high agitation rates reduced overall cell numbers. Bioreactor cultures were scaled up to 1000 mL operating volumes, resulting in the production of 4.21 x 10(8) total cells (5.6-fold expansion) from a single passage. Furthermore, intermittent replacement of culture medium with fresh medium dramatically improved maximum cell densities, resulting in an 11-fold expansion, thereby enabling the generation of stem cells in quantities sufficient for standard biochemical and genetic analyses. After being cultured in suspension bioreactors for several passages, analysis by flow cytometry of Ki-67 revealed that 85% of the population was composed of proliferating cells. The successful development of expansion protocols for MESC aggregates in suspension bioreactors makes available experimental avenues that were not previously accessible for breast cancer research, thereby facilitating future investigations into elucidating the role of MESCs in breast cancer tumorigenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,580

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle