Large-Scale Expansion of Mammary Epithelial Stem Cell Aggregates in Suspension Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the pathways regulating mammary epithelial stem cell (MESC) self-renewal and differentiation are currently hypothesized to result in uncontrolled cell division and, in turn, breast tumor formation. Although research is aggressively being pursued to understand how such pathways result in breast cancer formation, current studies have been greatly limited by MESC scarcity. To address this issue, this study has successfully developed large-scale expansion protocols for MESC through the subculture of murine mammary epithelial tissue aggregates, called mammospheres, in suspension bioreactors. Growth kinetics of mammospheres cultured in 125 mL suspension bioreactors and T-flasks were found to be comparable, achieving cell densities of 3.10 x 10(5) and 2.75 x 10(5) cells/mL, respectively. This corresponded to a 4-fold expansion over 8 days. Yields were also found to be strongly affected by liquid shear forces, where high agitation rates reduced overall cell numbers. Bioreactor cultures were scaled up to 1000 mL operating volumes, resulting in the production of 4.21 x 10(8) total cells (5.6-fold expansion) from a single passage. Furthermore, intermittent replacement of culture medium with fresh medium dramatically improved maximum cell densities, resulting in an 11-fold expansion, thereby enabling the generation of stem cells in quantities sufficient for standard biochemical and genetic analyses. After being cultured in suspension bioreactors for several passages, analysis by flow cytometry of Ki-67 revealed that 85% of the population was composed of proliferating cells. The successful development of expansion protocols for MESC aggregates in suspension bioreactors makes available experimental avenues that were not previously accessible for breast cancer research, thereby facilitating future investigations into elucidating the role of MESCs in breast cancer tumorigenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».