Factors influencing responsiveness to feedback: on the interplay between fear, confidence, and reasoning processes
Notice bibliographique
Résumé
Self-appraisal has repeatedly been shown to be inadequate as a mechanism for performance improvement. This has placed greater emphasis on understanding the processes through which self-perception and external feedback interact to influence professional development. As feedback is inevitably interpreted through the lens of one's self-perceptions it is important to understand how learners interpret, accept, and use feedback (or not) and the factors that influence those interpretations. 134 participants from 8 health professional training/continuing competence programs were recruited to participate in focus groups. Analyses were designed to (a) elicit understandings of the processes used by learners and physicians to interpret, accept and use (or not) data to inform their perceptions of their clinical performance, and (b) further understand the factors (internal and external) believed to influence interpretation of feedback. Multiple influences appear to impact upon the interpretation and uptake of feedback. These include confidence, experience, and fear of not appearing knowledgeable. Importantly, however, each could have a paradoxical effect of both increasing and decreasing receptivity. Less prevalent but nonetheless important themes suggested mechanisms through which cognitive reasoning processes might impede growth from formative feedback. Many studies have examined the effectiveness of feedback through variable interventions focused on feedback delivery. This study suggests that it is equally important to consider feedback from the perspective of how it is received. The interplay observed between fear, confidence, and reasoning processes reinforces the notion that there is no simple recipe for the delivery of effective feedback. These factors should be taken into account when trying to understand (a) why self-appraisal can be flawed, (b) why appropriate external feedback is vital (yet can be ineffective), and (c) why we may need to disentangle the goals of performance improvement from the goals of improving self-assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».