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Enregistrement W2022227162 · doi:10.1159/000092602

Pamidronate: Treatment for Severe Hypercalcemia in Neonatal Subcutaneous Fat Necrosis

2006· article· en· W2022227162 sur OpenAlexaff
Nathalie Alos, Dardye Eugène, Marc Fillion, Julie Powell, Victor Kokta, Gilles Chabot

Notice bibliographique

RevueHormone Research in Paediatrics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrocalcinosisFurosemideMedicineInternal medicineCreatinineUrinary calciumCalciumEndocrinologyUrinary systemHypercalciuriaUrologyGastroenterologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subcutaneous fat necrosis (SCFN) of the newborn is an uncommon disorder that occurs in the first weeks of life after foetal distress. It can be complicated by potentially life-threatening hypercalcemia. Treatments of hypercalcemia have included hydration, furosemide and corticosteroids. Only one report has described the use of intravenous bisphosphonates for this condition. We propose that pamidronate could be the first line therapy for severe hypercalcemia in SCFN. PATIENTS AND RESULTS: Four newborns presented between 2001 and 2004 with SCFN complicated by severe hypercalcemia. At diagnosis, ionized calcium levels were higher than 1.4 mmol/l and were associated with high urinary calcium/creatinine ratios and high 1,25-dihydroxyvitamin D levels. Despite treatment with IV fluids, low calcium diet and furosemide, calcium levels remained high. The patients were given 3-4 doses (0.25-0.50 mg/kg/dose) of pamidronate. Urinary calcium/creatinine ratios and calcium levels decreased within 48-96 h. 1,25-dihydroxyvitamin D levels normalized with resolution of the skin lesions. No persistent nephrocalcinosis was observed. CONCLUSION: Pamidronate is effective, well-tolerated in the short-term and obviates the need for prolonged treatment with furosemide and corticosteroids. To prevent nephrocalcinosis, pamidronate might be considered as first line treatment for severe hypercalcemia in SCFN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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