Effect of forest management on a rare habitat specialist, the Bicknell's Thrush (<i>Catharus bicknelli</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Forest dwelling birds with narrow habitat preferences may be vulnerable to habitat changes from forest management. The Bicknell’s Thrush ( Catharus bicknelli (Ridgway, 1882)), a rare habitat specialist, occupies dense regenerating forest, including stands managed for timber. However, little is known of the impact of various forestry practices on Bicknell’s Thrush abundance. The purpose of our study was to determine how Bicknell’s Thrush abundance varied across the stages of a managed forest and to determine if abundance was affected by precommercial thinning, a practice that reduces stem density. Bicknell’s Thrush was most abundant in stands that were regenerating after being clear-cut 11–13 years earlier and of sufficient height and stem density to undergo thinning. Thrush abundance declined following thinning and was positively related to the amount of unthinned area remaining in the stand. Over all stand types, thrush abundance increased with increasing elevation and with the density of stems between 5 and 10 cm in diameter, but decreased with increasing amounts of bare ground. The results of this study suggest that Bicknell’s Thrush may benefit from the early successional habitat associated with managed forests, but may be negatively affected by treatments such as precommercial thinning that reduce stem densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».