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Enregistrement W2022233943 · doi:10.1115/detc2009-87404

Modeling and Analysis of Flexible-Wheel Suspension Concept

2009· article· en· W2022233943 sur OpenAlexaff
Dongpu Cao, Amir Khajepour, Xubin Song

Notice bibliographique

RevueVolume 6: ASME Power Transmission and Gearing Conference; 3rd International Conference on Micro- and Nanosystems; 11th International Conference on Advanced Vehicle and Tire Technologies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuspension (topology)StiffnessAutomotive engineeringUnmanned ground vehicleRoad surfaceTraction (geology)Vehicle dynamicsConceptual designComputer scienceMechanical engineeringEngineeringStructural engineeringCivil engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible-wheel (FW) suspension concept has been recently proposed and regarded to be one of the novel technologies for future ground vehicles as well as planetary surface rovers. The FW concept generally integrates stiffness/damping components within an airless tire and wheel unit, to offer considerably potential benefits in decoupled ride and handling, compact and lightweight design, enhanced traction, road-holding, road-friendliness, driving safety and fuel efficiency. This study attempts efforts to develop generalized models for fundamental stiffness and damping properties of the FW suspension concept. Based on the generalized models, suspension properties are analyzed for two different FW design configurations. The generalized analytical formulations of the suspension properties of conceptual FW suspension designs would serve as a preliminary theoretical foundation for the development of FW suspension systems for future vehicle applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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