Enhanced Expression and Activation of CTP:Phosphocholine Cytidylyltransferase β2 during Neurite Outgrowth
Notice bibliographique
Résumé
During differentiation neurons increase phospholipid biosynthesis to provide new membrane for neurite growth. We studied the regulation of phosphatidylcholine (PC) biosynthesis during differentiation of two neuronal cell lines: PC12 cells and Neuro2a cells. We hypothesized that in PC12 cells nerve growth factor (NGF) would up-regulate the activity and expression of the rate-limiting enzyme in PC biosynthesis, CTP:phosphocholine cytidylyltransferase (CT). During neurite outgrowth, NGF doubled the amount of cellular PC and CT activity. CTbeta2 mRNA increased within 1 day of NGF application, prior to the formation of visible neurites, and continued to increase during neurite growth. When neurites retracted in response to NGF withdrawal, CTbeta2 mRNA, protein, and CT activity decreased. NGF specifically activated CTbeta2 by promoting its translocation from cytosol to membranes. In contrast, NGF did not alter CTalpha expression or translocation. The increase in both CTbeta2 mRNA and CT activity was inhibited by U0126, an inhibitor of mitogen-activated kinase/extracellular signal-regulated kinase kinase 1/2 (MEK1/2). In Neuro2a cells, retinoic acid significantly increased CT activity (by 54%) and increased CTbeta2 protein, coincident with neurite outgrowth but did not change CTalpha expression. Together, these data suggest that the CTbeta2 isoform of CT is specifically up-regulated and activated during neuronal differentiation to increase PC biosynthesis for growing neurites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».