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Enregistrement W2022246343 · doi:10.1097/shk.0b013e318299f774

Perturbed Mononuclear Phagocyte System in Severely Burned and Septic Patients

2013· review· en· W2022246343 sur OpenAlexafffund
Fangming Xiu, Marc G. Jeschke

Notice bibliographique

RevueShock · 2013
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSepsisImmune systemImmunologyMononuclear phagocyte systemMedicineImmunosuppressionAcquired immune systemBurn injurySevere burnInnate immune systemInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burn is one of the most common and devastating forms of trauma. Major burn injury disturbs the immune system, resulting in marked alterations in bone marrow hematopoiesis and a progressive suppression of the immune response, which are thought to contribute to increased susceptibility to secondary infections and the development of sepsis. Immunosuppression in patients with severe burn and sepsis leads to high morbidity and mortality in these patients. mononuclear phagocytes system (MPS) is a critical component of the innate immune response and plays key roles in burn immunity. These phagocytes are the first cellular responders to severe burn injury after acute disruption of the skin barrier. They are not only able to internalize and digest bacteria and dead cells and scavenge toxic compounds produced by metabolism, but also able to initiate an adaptive immune response. Severe burn and sepsis profoundly inhibit the functions of dendritic cells, monocytes, and macrophages. Adoptive transfer of MPS or stem cells to patients with severe burn and sepsis that aim to restore MPS function is promising. A better understanding of the roles played by MPS in the pathophysiology of severe burn and sepsis will guarantee a more rational and effective immunotherapy of patients with severe burn and sepsis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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