ON THE RELATIONSHIP BETWEEN REGIONAL AND LOCAL SPECIES RICHNESS: A TEST OF SATURATION THEORY
Notice bibliographique
Résumé
What are the local community consequences of changes in regional species richness and composition? To answer this question we followed the assembly of microarthropod communities in defaunated areas of moss, embedded in a larger moss "region." Regions were created by combining moss from spatially distinct sites, resulting in regional species pools that differed in both microarthropod richness and composition, but not area. Regional effects were less important than seasonality for local richness. Initial differences in regional richness had no direct effect on local species richness at any time along a successional gradient of 0.5-16 months. The structure of the regional pool affected both local richness and local composition, but these effects were seasonally dependent. Local species richness differed substantially between dates along the successional gradient and continued to increase 16 months after assembly began. To the best of our knowledge, this is the first critical test of saturation theory that experimentally manipulates regional richness. Further, our results failed to support the most important mechanisms proposed to explain the local richness-regional richness relationship. The results demonstrate that complicated interactions between assembly time, seasonality, and regional species pools contribute to structuring local species richness and composition in this community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».