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Enregistrement W2022251174 · doi:10.1002/jsfa.1393

Effects of variety on chemical composition, <i>in situ</i> nutrient disappearance and <i>in vitro</i> gas production of spineless cacti

2003· article· en· W2022251174 sur OpenAlexaff
Ângela Maria Vieira Batista, A. F. Mustafa, Tim A. McAllister, Yuxi Wang, H. W. Soita, J. J. McKinnon

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterFractionationIncubationChemistryCarbohydrateChemical compositionNutrientComposition (language)CactusRumenNeutral Detergent FiberAnimal scienceFood scienceBotanyBiochemistryBiologyChromatographyFermentationOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study determined the chemical composition, in situ ruminal nutrient disappearance and in vitro gas production kinetics of three cactus varieties grown in northeastern Brazil. The varieties were Gigante, IPA‐20 and Miúda. Results of the chemical analysis showed no significant differences in ash, ether extract, crude protein (CP) and neutral detergent fibre (NDF) between the cactus varieties. However, acid detergent fibre was highest (P < 0.05) for IPA‐20, intermediate (P < 0.05) for Gigante, and lowest (P < 0.05) for Miúda. Fractionation of carbohydrate and true protein based on rates of ruminal degradation indicated that the main carbohydrate component was the rapidly degradable fraction, whereas the main true protein component was the intermediately degradable fraction. No differences in carbohydrate or protein fractions were observed between the cactus varieties. Results of the in situ experiment showed no differences in ruminal dry matter (DM, average 803 g kg−1 of DM), CP (900 g kg−1 of CP) and NDF (611 g kg−1 of NDF) disappearance between the three cactus varieties after 48 h of ruminal incubation. Potential gas production at the end of 48 h of incubation was higher (P < 0.05) for Gigante than for the Miúda or IPA‐20 variety. However, rate of gas production and lag time in gas production were similar for the three cactus varieties at 6.8% h−1 and 0.6 h respectively. Our results showed little or no differences in chemical composition or ruminal nutrient degradabilities between the three cactus varieties. Copyright © 2003 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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