Regulatory Dendritic Cells for Immunotherapy in Immunologic Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We recognize well the abilities of dendritic cells to activate effector T cell (Teff cell) responses to an array of antigens and think of these cells in this context as pre-eminent antigen-presenting cells, but dendritic cells are also critical to the induction of immunologic tolerance. Herein, we review our knowledge on the different kinds of tolerogenic or regulatory dendritic cells that are present or can be induced in experimental settings and humans, how they operate, and the diseases in which they are effective, from allergic to autoimmune diseases and transplant tolerance. The primary conclusions that arise from these cumulative studies clearly indicate that the agent(s) used to induce the tolerogenic phenotype and the status of the dendritic cell at the time of induction influence not only the phenotype of the dendritic cell, but also that of the regulatory T cell responses that they in turn mobilize. For example, while many, if not most, types of induced regulatory dendritic cells lead CD4(+) naïve or Teff cells to adopt a CD25(+)Foxp3(+) Treg phenotype, exposure of Langerhans cells or dermal dendritic cells to vitamin D leads in one case to the downstream induction of CD25(+)Foxp3(+) regulatory T cell responses, while in the other to Foxp3(-) type 1 regulatory T cells (Tr1) responses. Similarly, exposure of human immature versus semi-mature dendritic cells to IL-10 leads to distinct regulatory T cell outcomes. Thus, it should be possible to shape our dendritic cell immunotherapy approaches for selective induction of different types of T cell tolerance or to simultaneously induce multiple types of regulatory T cell responses. This may prove to be an important option as we target diseases in different anatomic compartments or with divergent pathologies in the clinic. Finally, we provide an overview of the use and potential use of these cells clinically, highlighting their potential as tools in an array of settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle