Sense of community and perceptions of festival social impacts
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine the relation between psychological sense of community (SOC) and perceived social impacts of festival events. Design/methodology/approach – SOC was measured using the four-dimensional Brief Sense of Community Scale (BSCS) and the Festival Social Impact Attitudes Scale (FSIAS) was used to measure perceived impacts. Data were collected using self-administered questionnaires provided to residents of Caldwell, Texas following the annual Kolache Festival. Findings – Results revealed a relation between two dimensions of the BSCS, needs fulfillment and influence, and the way in which impacts are perceived. Specifically, needs fulfillment was positively related to social benefits and individual benefits. Needs fulfillment was negatively related to social costs. Influence related to impacts in the same manner. Research limitations/implications – This research provides support for a four-dimensional conceptualization of SOC and highlights the importance of examining the relation between psycho-social variables and perceptions of impact. Further research in additional settings is recommended. Practical implications – Results suggest that individuals with greater SOC are better able to perceive festival impacts and could be mobilized by festival administrators to address festival issues. Further research in additional settings is recommended. Originality/value – Empirical explorations of psychological SOC have been common in a range of community settings but have not received much attention with in the festival literature. Exploring how SOC is related to festival experiences can enhance theory development within this field of study as well as provide needed insight for festival administrators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».