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Enregistrement W2022253885 · doi:10.1021/ie901715z

Study on Void Behavior in a Turbulent Fluidized Bed with Catalyst Powders

2010· article· en· W2022253885 sur OpenAlexafffund
Xiaoping Zhang, Hsiaotao T. Bi

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaSouth China University of TechnologyChina Scholarship Council
Mots-clésBubbleTurbulenceVoid (composites)Fluidized bedFluidizationMechanicsCoalescence (physics)Materials scienceMass transferHeat transferComposite materialThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent fluidized beds have been recognized as very effective gas−solids contacting devices because of their outstanding performance in gas−solids contact, heat transfer, and mass transfer. To characterize the void behavior, which governs the hydrodynamics and the efficiency of operation of turbulent fluidized beds, an optical fiber probe with a separation distance of 5 mm between the two measuring tips has been used to measure the axial and radial profiles of the bubble/void parameters in a turbulent fluidized bed over a gas velocity range of 0.4−1.0 m/s. Experiments were carried out in a Plexiglas column with an inner diameter of 0.19 m and a height of 5.5 m. Fluid cracking catalyst (FCC) powders with a mean size of 78 μm were used as bed particles, and air was used as the fluidizing gas. Signals from the optical fiber probe were used to obtain the rise velocity and the chord length of voids at various spatial positions and superficial gas velocities. The results show that, in the turbulent fluidization regime, the void size and the void rise velocity have a relatively uniform distribution along the radial direction in the bed. Based on the assumption that bubble splitting is dominant over bubble coalescence at high superficial gas velocities, a modified bubble coalescence−splitting balance model was found to give reasonable agreement with the measured void size profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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