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Enregistrement W2022267063 · doi:10.1111/j.1574-6976.2008.00141.x

Computational and experimental approaches to chart the<i>Escherichia coli</i>cell-envelope-associated proteome and interactome

2008· review· en· W2022267063 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGenome Canada
Mots-clésProteomeBiologyInteractomeBiogenesisEscherichia coliCell envelopeComputational biologyProteomicsTransmembrane proteinCell biologyBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bacterial cell-envelope consists of a complex arrangement of lipids, proteins and carbohydrates that serves as the interface between a microorganism and its environment or, with pathogens, a human host. Escherichia coli has long been investigated as a leading model system to elucidate the fundamental mechanisms underlying microbial cell-envelope biology. This includes extensive descriptions of the molecular identities, biochemical activities and evolutionary trajectories of integral transmembrane proteins, many of which play critical roles in infectious disease and antibiotic resistance. Strikingly, however, only half of the c. 1200 putative cell-envelope-related proteins of E. coli currently have experimentally attributed functions, indicating an opportunity for discovery. In this review, we summarize the state of the art of computational and proteomic approaches for determining the components of the E. coli cell-envelope proteome, as well as exploring the physical and functional interactions that underlie its biogenesis and functionality. We also provide a comprehensive comparative benchmarking analysis on the performance of different bioinformatic and proteomic methods commonly used to determine the subcellular localization of bacterial proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle