Modulation of Bacterial Growth by Tumor Necrosis Factor-α <i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) plays an important role in innate immunity. Recent in vitro studies have shown that TNF-alpha may also serve as a growth factor for some bacteria. We examined the physiologic relevance of this phenomenon both in vitro and in vivo. Recombinant mouse TNF-alpha increased in vitro proliferation of Escherichia coli but not Pseudomonas aeruginosa in a concentration-dependent manner, and this effect was attenuated by anti-TNF-alpha antibodies. However, in vivo, TNF-alpha gene-deficient (TNF-alpha-/-) mice showed higher mortality than wild-type (TNF-alpha+/+) mice after inoculation of intranasal bacteria. An impaired bacterial clearance in TNF-alpha-/- mice was associated with decreased systemic concentrations of chemokine macrophage inflammatory protein-2, reduced pulmonary neutrophil recruitment, and depressed expression of neutrophil CD11b and CD16/CD32, suggesting that the effect of TNF-alpha on E. coli growth was outweighed by the recruited neutrophils. We also demonstrated that neutropenic TNF-alpha+/+ mice had approximately 100-fold higher E. coli counts in their lungs than TNF-alpha-/- mice, although survival rates in both groups were similar. We conclude that TNF-alpha augments E. coli growth in vitro and in vivo. However, in vivo, this effect becomes only apparent in neutropenic animals. The relevance of these findings for immune compromised patients remains to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».