Aged skeletal muscle retains the ability to fully regenerate functional architecture
Notice bibliographique
Résumé
While the general understanding of muscle regenerative capacity is that it declines with increasing age due to impairments in the number of muscle progenitor cells and interaction with their niche, studies vary in their model of choice, indices of myogenic repair, muscle of interest and duration of studies. We focused on the net outcome of regeneration, functional architecture, compared across three models of acute muscle injury to test the hypothesis that satellite cells maintain their capacity for effective myogenic regeneration with age. Muscle regeneration in extensor digitorum longus muscle (EDL) of young (3 mo-old), old (22 mo-old) and senescent female mice (28 mo-old) was evaluated for architectural features, fiber number and central nucleation, weight, collagen and fat deposition. The 3 injury paradigms were: a myotoxin (notexin) which leaves the blood vessels and nerves intact, freezing (FI) that damages local muscle, nerve and blood vessels and denervation-devascularization (DD) which dissociates the nerves and blood vessels from the whole muscle. Histological analyses revealed successful architectural regeneration following notexin injury with negligible fibrosis and fully restored function, regardless of age. In comparison, the regenerative response to injuries that damaged the neurovascular supply (FI and DD) was less effective, but similar across the ages. The focus on net regenerative outcome demonstrated that old and senescent muscle has a robust capacity to regenerate functional architecture.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».