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Enregistrement W2022275019 · doi:10.1002/eji.201040313

HPK1 competes with ADAP for SLP‐76 binding and <i>via</i> Rap1 negatively affects T‐cell adhesion

2010· article· en· W2022275019 sur OpenAlexaff
Irene Patzak, Sebastian Königsberger, Akira Suzuki, Tak W. Mak, Friedemann Kiefer

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRap1Cell biologyAdhesionCell adhesionCellGeneticsChemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hematopoietic progenitor kinase 1 (HPK1) signals into MAPK and NFκB pathways downstream of immunoreceptors, but enigmatically is a negative regulator of leukocytes. Here, we report a novel role for HPK1 in regulating the activation of the adhesion molecule leukocyte function-associated antigen-1 (LFA-1). Upon TCR stimulation, mediated by binding of adhesion and degranulation promoting adaptor protein (ADAP) to SLP-76, a ternary complex composed of ADAP/55-kDa src kinase associated phosphoprotein (SKAP-55) and RIAM translocates to the membrane and causes membrane recruitment of the active small GTPase Ras-related protein 1 (Rap1). Active Rap1, via its binding to RapL (regulator for cell adhesion and polarization enriched in lymphoid tissues), mediates LFA-1 integrin activation. We show here that HPK1, which also binds SLP-76, compete with ADAP for SLP-76 binding. In addition, HPK1 dampens Rap1 activation, resulting in decreased LFA-1 activity. Analysis of HPK1-deficient T cells revealed increased ADAP recruitment to SLP-76 and elevated Rap1 activation in those cells, leading to increased adhesion to ICAM-1 and cell spreading. Altogether, these results describe a novel function for HPK1 in linking TCR signaling to cell adhesion regulation and provide a mechanistic explanation for the negative regulatory role of HPK1 in T-cell biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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