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Enregistrement W2022281691 · doi:10.1111/j.1095-8649.2008.02048.x

Genetic divergence between sympatric Arctic charr <i>Salvelinus alpinus </i>morphs in Gander Lake, Newfoundland: roles of migration, mutation and unequal effective population sizes

2008· article· en· W2022281691 sur OpenAlexaffabout
Daniel Gomez‐Uchida, K. Dunphy, Michael O’Connell, Daniel E. Ruzzante

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySalvelinusSympatric speciationGenetic divergencePopulationEcologyEffective population sizeGene flowCoalescent theoryZoologyArcticEvolutionary biologyGenetic diversityGenetic variationFisheryDemographyGeneticsFish <Actinopterygii>GenePhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suite of 10 microsatellite loci was used to examine genetic divergence between two sympatric morphs of Arctic charr Salvelinus alpinus (‘dark’ and ‘pale’) inhabiting Gander Lake, Newfoundland. Results can be summarized as follows: (1) the morphs are strongly reproductively isolated – gene flow–migration estimates were consistently low in long and short‐term evolutionary timescales of analysis; (2) intermorph divergence based on allele size ( R ST ) was significantly larger than those based on allele state ( θ ) implying a cumulative effect of stepwise‐like mutations; (3) historical (coalescent) and current (linkage disequilibrium) point estimates of effective population size ( N e ) were consistently higher for dark than for pale S. alpinus . The first and second findings lend support to the hypothesis that divergence between forms may have preceded the last glacial period (ending c. 12 000 years bp ). The third finding argues for significant differences in habitat quantity and quality between morphs, which were emphasized in a previous study. Overall, these analyses underscore the importance of genetic assessment and monitoring in the conservation of fish diversity, with emphasis on ‘rare’ or under‐represented forms among temperate species pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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