Optimal use of on-farm fibre diameter measurement and its impact on reproduction in commercial Merino flocks
Notice bibliographique
Résumé
The use of on-farm measurement of fibre diameter in clip preparation and selection was examined using a stochastic simulation. Commercial self-replacing Merino flocks were simulated, with each flock equivalent in stocking rate to a 2500-ewe flock with an average fibre diameter of 19 µm (with the same energy requirements as 4250 50-kg dry sheep). Returns from each selection and clip preparation strategy were based on a 5-year period from 1998 to 2003. The percentage of sales where it would have been profitable to utilise fibre diameter measurement in wool classing declined from 84% to less than 1% in 19- and 25-µm flocks, respectively. Clip preparation benefits reduced from AU$5.52 to $1.46 per dry sheep equivalent as the mean fibre diameter of the flock increased from 19 to 25 µm (under random selection). Selection on either fibre diameter or selection index (12% micron premium based on fibre diameter and fleece weight) was of benefit for 19- and 21-µm flocks, but not broader fibre diameter flocks. Flock reproductive performance was simulated at the individual animal level, based on the traits of fertility (ewes lambing per ewe joined), litter size (lambs born per ewe lambing) and lamb survival (lambs weaned per lamb born). These traits were simulated with genetic components, allowing the investigation of correlated responses in reproduction traits. Single-trait selection on fibre diameter did not significantly impact on reproduction traits but did reduce fibre diameter, fleece weight and bodyweight. There was a large variation in the returns from clip preparation, as the mean fibre diameter of the flock increased, and over selling periods, highlighting the importance of understanding the current market conditions and their relationship with the flock mean fibre diameter when considering the use of fibre diameter in clip preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».