1356 – Early Attrition And Remission Outcomes Of Depression: An 18-month Nationwide Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Attrition can pose significant barriers to treatment success of depression; its contributing factors and impacts on treatment outcome need further clarification. Current study aimed to describe patterns of treatment attrition, to examine associated demographic and clinical determinants and to test whether and how attrition affects outcome of depression in a national cohort of adults treated for depression. Material and methods All adult patients prescribed with antidepressants for depression (n=216,557) in 2003 were identified from the National Health Insurance Research Database in Taiwan. Based on individuals’ clinical visit and antidepressant prescription, three attrition types, i.e., non-attrition, returning attrition and non-returning attrition, and their demographic/disease characteristics were identified. The relationships between attrition type and remission outcome over an 18-month follow-up period were further explored. Results Factors pertaining to disease characteristics (severity of depression, comorbidities, painful physical symptoms and past treatment history) and clinical practice (physician specialty and choice of antidepressants) were associated with attrition and remission outcome at 18-month follow-up. Patients remaining in treatment within the first three months were associated with higher odds of having sustained remission (OR=1.21; 99% CI: 1.16, 1.27) and lower odds of having relapses/recurrences (OR=0.20; 99% CI: 0.19, 0.21) over the 18-month period, compared to those returning attriters. Conclusions Early attrition has significant negative impacts on antidepressant treatment outcome; it hence needs to be minimized through shared decision-making, exchange of treatment preferences and proper patient-physician communication. Based on current understanding, further efforts to reduce early attrition are highly warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».