Tract Identification by Novel MRI Signal Changes following Stereotactic Anterior Capsulotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Five patients underwent magnetic resonance imaging (MRI) following MRI-guided stereotactic bilateral anterior capsulotomy to detect lesion-related anatomic changes. METHODS: Five disabled and treatment-resistant patients with major depression (n = 4) and obsessive-compulsive disorder (n = 1) underwent stereotactic bilateral anterior capsulotomy. All patients had postoperative MRI at 2 months and at 1-4 years after surgery. An additional patient who had a pure motor deficit following a spontaneous basal ganglia hemorrhagic stroke was imaged as a comparator. RESULTS: The 2-month postcapsulotomy MRI showed a previously undescribed increase in T1-weighted signal within similar neural pathways for each patient. These pathways showed no changes in T2-weighted or fluid-attenuated inversion recovery sequences. The signal changes are different from the expected changes associated with anterograde Wallerian degeneration and identify retrograde changes in the proximal segment of the interrupted axon. CONCLUSION: Previously undescribed T1-weighted signal alterations following stereotactic surgery identify retrograde non-Wallerian changes in interrupted axons and provide a new method in identifying and tracing lesioned pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».