Novel Multisector Networks and Entrepreneurship: The Role of Small Businesses in the Multilevel Governance of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
While some jurisdictions are demonstrating leadership on climate change, it is clear that sufficient mitigation of climate change is not occurring. This highlights the importance of innovative approaches that bolster politically fraught international treaties and voluntary networks with strategies that exploit the strengths of a variety of traditional and nontraditional actors. With this paper we examine just such an innovation in the form of a multisector and multilevel network linking together the regional authority Metro Vancouver in the Canadian province of British Columbia, several municipal governments, a social enterprise, and a large number of small and medium-sized enterprises to act on climate change. This case demonstrates that while complementarity of actions across levels and sectors is not always achieved, it is nonetheless likely to contribute significantly to greenhouse gas emission reductions in the urban context. Interview and survey data also highlight that each sector and level of governance can provide what it is good at or capable of in order to enable others to contribute their share. Whether this is done on an ad hoc basis or in the form of partnerships, networks or agreements may vary from case to case, and further research is needed to understand what forms of multilevel and multisector partnerships, networks, and agreements are most conducive to achieving desired outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».