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Enregistrement W2022296760 · doi:10.1080/1366880032000063923

Evolving Jamaican migrant identities: Contrasts between Britain, Canada and the USA

2003· article· en· W2022296760 sur OpenAlexaboutno aff
Paul Β. Thompson, Elaine Bauer

Notice bibliographique

RevueCommunity Work & Family · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEthnologyIdentity (music)HumanitiesPolitical scienceWhite (mutation)Gender studiesSociologyArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper uses the evidence of life-story interviews with migrant members of transnational Jamaican families who have kin in Britain and North America as well as Jamaica. The interviews show that Jamaicans who go to the USA usually strongly maintain a straightforward Jamaican identity, rejecting identification as Americans. Migrants to Britain and Canada, by contrast, more often develop various forms of mixed identity. The paper suggest that the most influential experiences which shape these differences are in the immigration processes, segregated housing, and the restricted mixed black-white sociability in the USA. Cet article utilise les donneées d'entretiens d'histoires de vie avec les membres migrants de familles jamaïcaines transnationales qui ont des parents au Royaume Uni et aux Etats Unis aussi bien qu'à la Jamaïque. Les entretiens montrent que les Jamaïcains qui vont aux Etats Unis conservent d'habitude une forte identiteé jamaïcaine, rejetant toute identification en tant qu'ameéricains. Par contre, les migrants au Royaume Uni et au Canada deéveloppent plus souvent diverses formes d'identiteé mixte. Cet article suggère que les expeériences qui ont le plus d'influence sur la formation de ces diffeérences sont les processus d'immigration, la seégreégation dans le logement et la sociabiliteé restreinte entre blancs et noirs aux Etats Unis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,158

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0150,004
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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