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Enregistrement W2022296959 · doi:10.1021/acs.est.5b00186

Spatial Distribution, Air–Water Fugacity Ratios and Source Apportionment of Polychlorinated Biphenyls in the Lower Great Lakes Basin

2015· article· en· W2022296959 sur OpenAlexaffabout
Mohammed A. Khairy, Derek C. G. Muir, Camilla Teixeira, Rainer Lohmann

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésApportionmentFugacityEnvironmental scienceSpatial distributionEnvironmental chemistryChemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyls (PCBs) continue to be contaminants of concern across the Great Lakes. It is unclear whether current concentrations are driven by ongoing primary emissions from their original uses, or whether ambient PCBs are dominated by their environmental cycling. Freely dissolved PCBs in air and water were measured using polyethylene passive samplers across Lakes Erie and Ontario during summer and fall, 2011, to investigate their spatial distribution, determine and apportion their sources and to asses their air-water exchange gradients. Average gaseous and freely dissolved ∑29 PCB concentrations ranged from 5.0 to 160 pg/m(3) and 2.0 to 55 pg/L respectively. Gaseous concentrations were significantly correlated (R(2) = 0.80) with the urban area within a 3-20 km radius. Fugacity ratios indicated that the majority of PCBs are volatilizing from the water thus acting as a secondary source for the atmosphere. Dissolved PCBs were probably linked to PCB emissions from contaminated sites and areas of concern. Positive matrix factorization indicated that although volatilized Aroclors (gaseous PCBs) and unaltered Aroclors (dissolved PCBs) dominate in some samples, ongoing non-Aroclor sources such as paints/pigments (PCB 11) and coal/wood combustion showed significant contributions across the lower Great Lakes. Accordingly, control strategies should give further attention to PCBs emitted from current use sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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