Variations in Body Composition and Plasma Lipids in Response to a High‐Carbohydrate Diet
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the extent to which variations in body composition modulate changes in the lipid profile in response to the ad libitum consumption of a diet rich in carbohydrates (CHOs) (high-CHO diet: 58% of energy as CHOs) or high in fat and in monounsaturated fatty acids (MUFAs) (high-MUFA diet: 40% of energy as fat, 23% as MUFAs). RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Sixty-three men were randomly assigned to one of the two diets that they consumed for 6 to 7 weeks. Body composition and fasting plasma lipid levels were measured at the beginning and the end of the dietary intervention. RESULTS: The high-CHO and high-MUFA diets induced significant and comparable reductions in body weight and waist circumference. These changes were accompanied by significant and comparable (p < 0.01) reductions in total plasma cholesterol and low-density lipoprotein cholesterol levels. However, the high-MUFA diet had more beneficial effects on plasma triglyceride concentrations (p < 0.01) and on plasma high-density lipoprotein cholesterol levels (p = 0.02) compared with the high-CHO diet. Diet-induced changes in waist circumference were significantly associated with changes in low-density lipoprotein cholesterol levels in the high-CHO group (r = 0.39, p = 0.03) but not in the high-MUFA group (r = 0.16, p = 0.38). DISCUSSION: Improvements in plasma lipids induced by the ad libitum consumption of a high-CHO diet seem to be partly mediated by changes in body weight, whereas lipid changes induced by the high-MUFA diet seem to be independent of changes in body weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle