Public Attitudes to Sentencing in Canada: Exploring Recent Findings
Notice bibliographique
Résumé
This article reports findings from two representative public-opinion surveys that explored Canadians’ attitudes toward three important sentencing issues: the severity of sentencing; the purposes of sentencing; and mandatory sentences of imprisonment. As has been found by polls over the past 30 years, most Canadians believe that sentencing practices are too lenient. The same result emerged from a poll conducted in 2005: 74% of respondents held the view that sentencing is too lenient – a finding consistent with polls conducted throughout the 1980s. With respect to the purposes of sentencing, strongest public support emerged for the restorative sentencing objectives of promoting a sense of responsibility in the offender and securing reparation for the crime victim. There was less support for the more traditional purposes of deterrence and incapacitation. This finding represents a marked contrast to findings from the last survey that evaluated public reaction to sentencing purposes (in 1985). Slightly more than half the sample in 2005 expressed support for mandatory sentencing – a result consistent with opinion surveys from the United States and Australia. However, there was strong public support for mandatory sentencing legislation that also permits a limited degree of judicial discretion. The public appear aware of the dangers of an absolute mandatory sentence of imprisonment and support mandatory sentences in which courts may impose a lesser sentence where exceptional circumstances exist. The implications of these findings for sentencing policy in Canada are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».