Public Healthcare Project Appraisal in the United Arab Emirates: Towards Better Feasibility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the United Arab Emirates (UAE) there has been a tremendous improvement in levels of medical healthcare services over the past few years. There is a clear government vision to improve the healthcare services in all Emirates. This fact is supported by the establishment of the General Authority for Health Services for the Emirates of Abu Dhabi (GAHS). This research aims at investigating the role of the local government authorities and the private sector in the appraisal process of public healthcare projects in the Emirate of Abu Dhabi. It traces and discusses procedures currently used by involved authorities and bodies for procurement, cost budgeting and cost control during public healthcare project lifecycle in the UAE. Furthermore, the effectiveness of the design of organization management structure of different involved entities is traced, analysed and judged. The study is guided by a comprehensive literature review and a survey of cost data of several healthcare projects as well as interview sessions with senior engineers and personnel from public sector, industrial experts and construction managers involved in the healthcare project lifecycle. Two major factors combine to create the situation where UAE public healthcare projects suffer from cost and time overruns. First, the consequential changes arising from insufficient scope definitions and second, the lack of appropriate communication and coordination between the government bodies involved during the healthcare project. The study finally concludes with recommendations for improving the accuracy of the early cost estimating of UAE healthcare projects and their overall appraisal processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle