Public Healthcare Project Appraisal in the United Arab Emirates: Towards Better Feasibility
Notice bibliographique
Résumé
In the United Arab Emirates (UAE) there has been a tremendous improvement in levels of medical healthcare services over the past few years. There is a clear government vision to improve the healthcare services in all Emirates. This fact is supported by the establishment of the General Authority for Health Services for the Emirates of Abu Dhabi (GAHS). This research aims at investigating the role of the local government authorities and the private sector in the appraisal process of public healthcare projects in the Emirate of Abu Dhabi. It traces and discusses procedures currently used by involved authorities and bodies for procurement, cost budgeting and cost control during public healthcare project lifecycle in the UAE. Furthermore, the effectiveness of the design of organization management structure of different involved entities is traced, analysed and judged. The study is guided by a comprehensive literature review and a survey of cost data of several healthcare projects as well as interview sessions with senior engineers and personnel from public sector, industrial experts and construction managers involved in the healthcare project lifecycle. Two major factors combine to create the situation where UAE public healthcare projects suffer from cost and time overruns. First, the consequential changes arising from insufficient scope definitions and second, the lack of appropriate communication and coordination between the government bodies involved during the healthcare project. The study finally concludes with recommendations for improving the accuracy of the early cost estimating of UAE healthcare projects and their overall appraisal processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,122 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».