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Enregistrement W2022317655 · doi:10.1080/13549839.2013.788489

The uneven geographies of community food initiatives in southwestern Ontario

2013· article· en· W2022317655 sur OpenAlexaffabout
Erin Nelson, Irena Knežević, Karen Landman

Notice bibliographique

RevueLocal Environment · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensMount Saint Vincent UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmVariety (cybernetics)Food systemsSocial capitalGeographyHappeningCommunity developmentEconomic growthSubject (documents)Political scienceEconomic geographyRegional scienceEnvironmental planningSociologyFood securitySocial scienceEconomicsAgricultureArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data collected in 14 southwestern Ontario counties and regional municipalities demonstrated that the development of community food initiatives is not happening uniformly across the region. Rather, some areas (notably Wellington and Norfolk counties and Waterloo Region) are home to a wide variety of projects that, in many cases, are woven together into networks and enjoy relatively broad-based support from local communities. In contrast, in other places (for example, Dufferin, Elgin, and Kent counties), efforts to foster the development of alternative food systems are fewer and farther between, more fledgling in nature, and appear subject to more constraints than their counterparts in neighbouring parts of the region. This paper will explore the uneven geography of community food projects in southwestern Ontario, and discuss how the presence of social capital structured around an alternative food system vision can help expand the realm of possibility for such initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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