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Enregistrement W2022329705 · doi:10.2202/1556-3758.1927

Influence of Microwave Osmotic Dehydration Pre-Treatment on the Second Stage of Air-Drying Kinetics of Apples

2011· article· en· W2022329705 sur OpenAlex
Elham Azarpahzooh, Hosahalli S. Ramaswamy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsmotic dehydrationChemistryDiffusionDehydrationSucroseFreeze-dryingMoistureWater contentKineticsChromatographyFood scienceThermodynamicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of microwave-osmotic dehydration pre-treatment under continuous flow medium spray (MWODS) conditions on the second stage air-drying kinetics of apple (Red Gala) cylinders was evaluated. MWODS pre-treatment was carried out using a response surface methodology involving 5-levels of sucrose concentration (33-66.8°B), temperature (33-66.8°C) and contact time (5-55 min). Drying time and coefficient of moisture diffusion (Dm) and coefficient of moisture infusion (Im) during rehydration were evaluated as responses and the results were compared with their air-dried (AD) (worst scenario) and freeze-dried (FD) (best scenario) counterparts without the osmotic treatments. The diffusion and infusion coefficients were based on the solution of Fick's diffusion model. Empirical models developed for all response variables were significant (P ? 0.001) and the lack of fit was not significant (P > 0.05). MWODS pre-treatments significantly influenced the Dm values and reduced the air-drying time of apples by 30-65 percent in comparison with untreated apple thereby providing opportunity for better energy savings. On the other hand, the values of Im during the rehydration process were highest for the freeze-dried samples followed by apples air-dried after MWODS treatment, and the least for the untreated air-dried samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle