Silviculture and Wildlife: Snowshoe Hare Abundance across a Successional Sequence of Natural and Intensively Managed Forests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We tested the hypotheses H 1 that relative habitat use by snowshoe hares ( Lepus americanus ) would have a bimodal distribution with the highest abundance in young lodgepole pine ( Pinus contorta ) stands (both managed and unmanaged), minimal numbers in mature forests, and moderate abundance in old-growth forests and H 2 that habitat use would increase in response to enhanced stand attributes from PCT (precommercial thinning) and fertilization treatments. Habitat use was measured by counts of fecal pellets of hares from 1999 to 2003 in forest stands in south-central British Columbia, Canada. Our results did not support the bimodal distribution of hares among coniferous stands, such that old-growth stands, at least in our region, do not provide sufficient habitat for hare populations. High-density (5000 to 13000 stems/ha) unthinned young lodgepole pine stands provide optimum habitat for hares in terms of overstory and stand structure. Thinned and fertilized stands may also provide habitat, particularly at densities ≤1000 stems/ha, and over time as understory conifers develop. Managed stands provided habitat for hares at the same level as mature stands, at 6–10 years after PCT. Maintenance of a range of managed and unmanaged stands in a landscape mosaic would be ideal for integration of silvicultural and wildlife management goals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle