Diverse optical characteristic of the prostate and light delivery system: implications for computer modelling of prostatic photodynamic therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the use of photodynamic therapy (PDT) as a minimally invasive form of treatment for organ-confined prostate cancer, for although there are several therapies, ablative treatments are associated with significant morbidity. MATERIALS AND METHODS: Using the photosensitizer tin etiopurpurin, dogs were treated with interstitially placed laser fibres in an effort to validate PDT for treating prostate cancer. Earlier models assumed a uniform distribution of light output from a cylindrical fibre and a uniform attenuation coefficient throughout the prostate. Subsequent observations show that this model was too simple and that light radiance is not linear. To overcome under-treatment, a computer program to complement real-time fibre placement was developed. RESULTS: As light radiance from interstitially placed laser fibres varies significantly from the commonly assumed ideal cylindrical emission, a predictive mathematical model of prostate PDT needs to consider the real emission. Also, the optical properties of the prostate, e.g. absorption and scattering of light, are anisotropic. Differences in the attenuation coefficient (combining absorption and scattering of light) also varied among different animals. Incorporating all these variables into a computer program produced a virtual model of the photo-ablated zone within +/- 2 mm of that observed in animals. CONCLUSION: PDT of the prostate is not trivial and should benefit from computer-aided methods as it is developed for clinical use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».