Predictors of Health-related Quality-of-life Change after Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Various parameters have been considered as possible predictors of health-related quality-of-life outcomes after THA in patients with hip osteoarthritis. We hypothesized the preintervention health status is the main and more homogeneous predictor of changes of the different aspects of health-related quality-of-life outcomes, mental health status has an important influence on results, whereas other sociodemographic or clinical factors had only a punctual influence. All patients who fulfilled the selection criteria completed the Medical Outcomes Study SF-36 and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) before and 6 months after the intervention. Seven hundred eighty-eight patients completed the questionnaire before the intervention and 590 completed it (74.9%) at 6 months. The preintervention score in each SF-36 and WOMAC domain and the SF-36 mental health domain predicted changes after the intervention. Female gender, having comorbidities, contralateral hip osteoarthritis, or back pain predicted less improvement on some SF-36 domains. Older age, the presence of contralateral hip osteoarthritis, or back pain predicted less improvement on some of the WOMAC domains. Preintervention health status, measured by the WOMAC or SF-36, and mental health status uniformly predicted health-related quality-of-life changes, whereas some clinical parameters predicted some domains. SF-36 and WOMAC seem to be appropriate tools for predicting THA outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prognostic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».