An Integrated Horizonal and Vertical Flow Simulation with Application to Wax Precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a lack of comprehensive simulation tools that (a) accommodates the complexities of advanced completions together with near wellbore behaviour, and (b) has reliable wax precipitation models for production planning. In this work, these issues are tackled by combining three specific models. Firstly, a steady-state, three-phase, non-isothermal flow model in advanced horizontal completions was implemented to run fluid specific simulations, thereby calculating field specific flow conditions. This is useful in situations when fluid specific temperature calculations are important, such as wax crystallization. Secondly, a non-isothermal vertical flow model was developed by combining Hagedorn and Brown's multi-phase flow correlation with Ramey's multi-phase temperature model by solving them in sequence (iteratively). The advanced horizontal well model and vertical flow model were coupled iteratively at the bottom hole where the two models meet. Thirdly, two different analytical wax crystallization models were incorporated in the above coupled flow simulator to calculate the location of wax precipitation along the vertical section of the well. These three simulation models, individually and in combination, were tested and found to be in par with theory, expectations and published results. Additionally, significant difference was noted between Ramey's analytical temperature profile (which is a widely used approximation) and the complete Ramey's model integrated with the simulator developed in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».