MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022360876 · doi:10.1071/am12046

Ecology and movement of urban koalas adjacent to linear infrastructure in coastal south-east Queensland

2013· article· en· W2022360876 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Mammalogy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesUniversity of Queensland
Mots-clésPhascolarctos cinereusBiologyHabitatHome rangeEcologySeasonal breederMonotremeVegetation (pathology)PopulationDemographySystematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Redland City, koalas (Phascolarctos cinereus) are in rapid decline as they are exposed to anthropogenic threats such as habitat clearing, dog attacks, vehicle collisions and disease. This study investigated the influence of linear infrastructure on the movement and habitat use of urban koalas. Seven koalas were tracked for up to 28 weeks during the breeding season. Home ranges were calculated for 95% Minimum Convex Polygon (MCP95%) and 95% fixed Kernel Density (FK95%). Koalas responded to the landscape in different ways. Linear infrastructure did not restrict the movements of most koalas. Home ranges varied from 1.1 to 31.5 ha MCP95% and from 5 to 55 ha for FK95%. Koalas mainly used Eucalyptus tereticornis throughout the study site. A variety of non-regionally endemic and regionally endemic trees in urban and remnant vegetation areas were used, suggesting that all trees are potentially koala habitat. At the completion of the study, four koalas remained alive, two were killed by trains and one died from a dog attack. Despite the small sample size and short duration, our results suggest that koalas are able to navigate linear infrastructure; however, the high rates of mortality associated with these movements puts the long-term viability of urban koala populations in doubt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle