La ville sud-africaine après l'apartheid : vers l'accessibilité, l'équité et la durabilité ?
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Dans le passé, villes et bourgs se sont développés sur le site de nœuds de communication offrant un accès aisé par la mer, les cours d’eau ou les routes. Malheureusement, cette macro-accessibilité est restée en général sans équivalent au microniveau. Le présent article évalue la viabilité des transports sur la base de la définition suivante : une agglomération urbaine viable assure la mobilité à tous ses habitants en rendant toutes les destinations accessibles, de préférence au moyen de modes de locomotion lents ou des transports publics. L’utilisation de la voiture particulière est limitée, les encombrements sont inexistants et des mesures sont prises en cas de nuisances sonores. De ce point de vue, l’accessibilité est souvent problématique à l’intérieur même de la ville, notamment du fait que la planification des transports est dissociée de la planification des établissements humains. L’Afrique du Sud reproduit ce schéma, à l’origine de l’existence de zones urbaines non viables, la situation y étant encore aggravée par les séquelles de l’apartheid, qui sont analysées plus en détail à partir de l’exemple de la ville du Cap. Différentes théories de l’espace urbain sont présentées et illustrées par des exemples de villes dont elles ont au moins partiellement inspiré les plans d’urbanisme en vue de suggérer des solutions pour améliorer l’aménagement des villes sud-africaines. Toutefois, l’expérience accumulée en Europe montre qu’il ne suffit pas de planifier les établissements humains, même en s’appuyant sur des concepts éprouvés, comme l’« aménagement linéaire » ou la « ville compacte ». Il faut encore intégrer la planification des établissements humains et la planification des transports. L’Afrique du Sud devrait s’attacher à déterminer quelles sont les politiques qui permettraient d’améliorer les agglomérations urbaines dans le sens d’une plus grande équité et d’une viabilité accrue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,021 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».