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Enregistrement W2022368410 · doi:10.1371/journal.ppat.1000169

Molecular Mechanisms Involved in Vascular Interactions of the Lyme Disease Pathogen in a Living Host

2008· article· en· W2022368410 sur OpenAlexafffund
M. Ursula Norman, Tara J. Moriarty, Ashley R. Dresser, Brandie Millen, Paul Kubes, George Chaconas

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche MédicaleNational Health and Medical Research CouncilCanada Research Chairs
Mots-clésBorrelia burgdorferiPathogenBiologyIntravital microscopyCell biologyFibronectinExtravasationMicrobiologyIn vivoImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hematogenous dissemination is important for infection by many bacterial pathogens, but is poorly understood because of the inability to directly observe this process in living hosts at the single cell level. All disseminating pathogens must tether to the host endothelium despite significant shear forces caused by blood flow. However, the molecules that mediate tethering interactions have not been identified for any bacterial pathogen except E. coli, which tethers to host cells via a specialized pillus structure that is not found in many pathogens. Furthermore, the mechanisms underlying tethering have never been examined in living hosts. We recently engineered a fluorescent strain of Borrelia burgdorferi, the Lyme disease pathogen, and visualized its dissemination from the microvasculature of living mice using intravital microscopy. We found that dissemination was a multistage process that included tethering, dragging, stationary adhesion and extravasation. In the study described here, we used quantitative real-time intravital microscopy to investigate the mechanistic features of the vascular interaction stage of B. burgdorferi dissemination. We found that tethering and dragging interactions were mechanistically distinct from stationary adhesion, and constituted the rate-limiting initiation step of microvascular interactions. Surprisingly, initiation was mediated by host Fn and GAGs, and the Fn- and GAG-interacting B. burgdorferi protein BBK32. Initiation was also strongly inhibited by the low molecular weight clinical heparin dalteparin. These findings indicate that the initiation of spirochete microvascular interactions is dependent on host ligands known to interact in vitro with numerous other bacterial pathogens. This conclusion raises the intriguing possibility that fibronectin and GAG interactions might be a general feature of hematogenous dissemination by other pathogens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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