Subdural porous and notched mini-grid electrodes for wireless intracranial electroencephalographic recordings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracranial electroencephalography (EEG) studies are widely used in the presurgical evaluation of drug-refractory patients with partial epilepsy. Because chronic implantation of intracranial electrodes carries a risk of infection, hemorrhage, and edema, it is best to limit the number of electrodes used without compromising the ability to localize the epileptogenic zone (EZ). There is always a risk that an intracranial study may fail to identify the EZ because of suboptimal coverage. We present a new subdural electrode design that will allow better sampling of suspected areas of epileptogenicity with lower risk to patients. METHOD: Impedance of the proposed electrodes was characterized in vitro using electrochemical impedance spectroscopy. The appearance of the novel electrodes on magnetic resonance imaging (MRI) was tested by placing the electrodes into a gel solution (0.9% NaCl with 14 g gelatin). In vivo neural recordings were performed in male Sprague Dawley rats. Performance comparisons were made using microelectrode recordings from rat cortex and subdural/depth recordings from epileptic patients. Histological examinations of rat brain after 3-week icEEG intracerebral electroencephalography (icEEG) recordings were performed. RESULTS: The in vitro results showed minimum impedances for optimum choice of pure gold materials for electrode contacts and wire. Different attributes of the new electrodes were identified on MRI. The results of in vivo recordings demonstrated signal stability, 50% noise reduction, and up to 6 dB signal-to-noise ratio (SNR) improvement as compared to commercial electrodes. The wireless icEEG recording system demonstrated on average a 2% normalized root-mean-square (RMS) deviation. Following the long-term icEEG recording, brain histological results showed no abnormal tissue reaction in the underlying cortex. CONCLUSION: The proposed subdural electrode system features attributes that could potentially translate into better icEEG recordings and allow sampling of large of areas of epileptogenicity at lower risk to patients. Further validation for use in humans is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».