MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2022389605 · doi:10.2337/dc11-0986

Incretin-Based Therapy and the Quest for Sustained Improvements in β-Cell Health

2011· letter· en· W2022389605 sur OpenAlexaff
Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncretinMedicineType 2 diabetesLiraglutideInternal medicineInsulinEndocrinologyVildagliptinGlucagon-like peptide-1Diabetes mellitusPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incretin-based therapies, principally glucagon-like peptide-1 receptor (GLP-1R) agonists and dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors, have slowly gained traction in the therapy of type 2 diabetes. DPP-4 inhibitors, which exert their activities through potentiation of endogenous GLP-1 and glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) action (1), are well tolerated and may be combined with multiple oral agents, making them well suited for use at multiple stages in the treatment of type 2 diabetes. GLP-1R agonists require injection, and are less well tolerated due principally to gastrointestinal adverse events (nausea, and less commonly diarrhea and vomiting). Hence, like insulin, they are frequently considered for use in patients who have failed to achieve adequate glycemic control on one or more oral agents alone. However, long-acting GLP-1R agonists are more potent glucose-lowering agents compared with DPP-4 inhibitors (2), and they may produce weight loss, two major points of differentiation with meaningful clinical impact. As the field of incretin biology gained prominence after clinical observations describing the importance of gut-derived factors in the potentiation of glucose-dependent insulin secretion, it is not surprising that the β-cell continues to be viewed as the predominant target of incretin action. Indeed, both GLP-1 and GIP robustly potentiate glucose-dependent insulin secretion in nondiabetic human subjects, and GLP-1 restores or enhances β-cell glucose sensing and insulin secretion even in diabetic patients with considerable loss of β-cell responsivity to glucose or sulfonylureas. Both GLP-1 and GIP also exhibit robust proliferative and antiapoptotic actions on rodent β-cells in experimental models of type 2 diabetes (3), and GLP-1 exerts salutary effects on the molecular mechanisms underlying β-cell function and enhances β-cell survival in studies with human islets cultured ex vivo (4,5). Hence, there has been considerable anticipation that incretin-based therapies may exert “disease-modifying” effects in type 2 diabetes through a combination of mechanisms including enhancing …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiabetes CareMême sujetDiabetes Treatment and ManagementTravaux en français237 207