Cortical Circuitry Associated With Reflex Cardiovascular Control in Humans: Does the Cortical Autonomic Network “Speak” or “Listen” During Cardiovascular Arousal
Notice bibliographique
Résumé
Beginning with clinical evidence of fatal cardiac arrhythmias in response to severe stress, in epileptic patients, and following stroke, the role of the cerebral cortex in autonomic control of the cardiovascular system has gained both academic and clinical interest. Studies in anesthetized rodents have exposed the role of several forebrain regions involved in cardiovascular control. The introduction of functional neuroimaging techniques has enabled investigations into the conscious human brain to illuminate the temporal and spatial activation patterns of cortical regions that are involved with cardiovascular control through the autonomic nervous system. This symposia report emphasizes the research performed by the authors to understand the functional organization of the human forebrain in cardiovascular control during physical stressors of baroreceptor unloading and handgrip exercise. The studies have exposed important associations between activation patterns of the insula cortex, dorsal anterior cingulate, and the medial prefrontal cortex and cardiovascular adjustments to physical stressors. Furthermore, these studies provide functional anatomic evidence that sensory signals arising from baroreceptors and skeletal muscle are represented within the insula cortex and the medial prefrontal cortex, in addition to the sensory cortex. Thus, the cortical pathways subserving reflex cardiovascular control integrate viscerosensory inputs with outgoing traffic that modulates the autonomic nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».