Association of Physical Activity and Heart Failure with Preserved vs. Reduced Ejection Fraction in the Elderly: The Framingham Heart Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Reduced physical activity is associated with increased risk of heart failure (HF) in middle-aged individuals. We hypothesized that physical inactivity is also associated with greater HF risk in older individuals, and examined if the association was consistent for HF with preserved ejection fraction (HFPEF) vs. HF with a reduced ejection fraction (HFREF). METHODS AND RESULTS: We evaluated 1142 elderly participants (mean age 76 years) from the Framingham Study without prior myocardial infarction and who attended a routine examination when daily physical activity was assessed systematically with a questionnaire. A composite score, the physical activity index (PAI), was calculated and modelled as tertiles, and related to incidence of HF, HFPEF, and HFREF on follow-up using proportional hazards regression models adjusting for age and sex, and then additionally for standard HF risk factors. Participants with HF and EF <45% vs. ≥45% were categorized as HFREF and HFPEF, respectively. On follow-up (mean 10 years), 250 participants developed HF (108 with HFPEF, 106 with HFREF, 36 with unavailable EF). In age- and sex-adjusted models, the middle and highest PAI tertiles were associated with a 15-56% lower risk of any HF, of HFREF, and of HFPEF, with a graded response across tertiles. In multivariable models, the association of higher PAI with lower risk of any HF and with HFPEF was maintained, whereas the association with HFREF was attenuated. CONCLUSIONS: Our study of an older community-based sample extends to the elderly and to HFPEF previous findings of a protective effect of physical activity on HF risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».