Assessment of cancer and noncancer health risks from exposure to PAHs in street dust in the Tamale Metropolis, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of a broader initiative to characterize, quantify and assess the human health risk associated with exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in street dust along the Trans-ECOWAS highway in West Africa. In the first part, PAHs were characterized and quantified in low- and high-traffic zones. In this study, cancer and noncancer human health risks from exposure to (PAHs) in street dust in the Tamale metropolis, Ghana were assessed in accordance with the USEPA risk assessment guidelines. The results of the study as obtained from inhalation of benzo [a] anthracene (BaA), benzo [a] pyrene (BaP), benzo [k] fluoranthene (BkF) and chrysene via central tendency exposure parameters (CTE) by trespassers (street hawkers including children and adults) in street dust within low traffic zones in the Tamale metropolis are 1.6E-02, 4.7E-02, 1.8E-03, and 1.6E-04 respectively. For reasonable maximum exposure parameters (RME), risk values of 1.2E-01, 3.5E-01, 1.3E-02 and 1.2E-03 respectively were obtained for benzo [a] anthracene, benzo [a] pyrene, benzo [k] fluoranthene and chrysene. Hazard index for acenaphthene, anthracene, fluoranthene, fluorine, naphthalene and pyrene in the CTE and RME scenarios were 2.2, 3.E-01, 2.6, 2.6, 100, 38 and 12, 1.7,15, 14, 550, 210 respectively. Generally, the cancer health risk associated with inhalation of benzo [a] anthracene, benzo [a] pyrene, benzo [k] fluoranthene and chrysene revealed that resident adults and children in the Tamale metropolis are at risk from exposure to these chemicals. The results of this preliminary assessment that quantified PAH related health risks along this part of the Trans-ECOWAS highway revealed that, there is the need for regulatory agencies to put in comprehensive measures to mitigate the risks posed to these categories of human receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».