<i>In vivo</i>micro-CT analysis of bone remodeling in a rat calvarial defect model
Notice bibliographique
Résumé
The rodent calvarial defect model is commonly used to investigate bone regeneration and wound healing. This study presents a micro-computed tomography (micro-CT) methodology for measuring the bone mineral content (BMC) in a rat calvarial defect and validates it by estimating its precision error. Two defect models were implemented. A single 6 mm diameter defect was created in 20 rats, which were imaged in vivo for longitudinal experiments. Three 5 mm diameter defects were created in three additional rats, which were repeatedly imaged ex vivo to determine precision. Four control rats and four rats treated with bone morphogenetic protein were imaged at 3, 6, 9 and 12 weeks post-surgery. Scan parameters were 80 kVp, 0.45 mA and 180 mAs. Images were reconstructed with an isotropic resolution of 45 microm. At 6 weeks, the BMC in control animals (4.37 +/- 0.66 mg) was significantly lower (p < 0.05) than that in treated rats (11.29 +/- 1.01 mg). Linear regression between the BMC and bone fractional area, from 20 rats, showed a strong correlation (r(2) = 0.70, p < 0.0001), indicating that the BMC can be used, in place of previous destructive analysis techniques, to characterize bone growth. The high precision (2.5%) of the micro-CT methodology indicates its utility in detecting small BMC changes in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».