Methodological and ethical issues in research using social media: a metamethod of Human Papillomavirus vaccine studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Online content is a primary source of healthcare information for internet-using adults and a rich resource for health researchers. This paper explores the methodological and ethical issues of engaging in health research using social media. METHODS: A metamethod was performed on systematically selected studies that used social media as a data source for exploring public awareness and beliefs about Human Papillomaviruses (HPV) and HPV vaccination. Seven electronic databases were searched using a variety of search terms identified for each of three concepts: social media, HPV vaccine, and research method. Abstracts were assessed for eligibility of inclusion; six studies met the eligibility criteria and were subjected to content analysis. A 10-item coding scheme was developed to assess the clarity, congruence and transparency of research design, epistemological and methodological underpinnings and ethical considerations. RESULTS: The designs of the six selected studies were sound, although most studies could have been more transparent about how they built in rigor to ensure the trustworthiness and credibility of findings. Statistical analysis that intended to measure trends and patterns did so without the benefit of randomized sampling and other design elements for ensuring generalizability or reproducibility of findings beyond the specified virtual community. Most researchers did not sufficiently engage virtual users in the research process or consider the risk of privacy incursion. Most studies did not seek ethical approval from an institutional research board or permission from host websites or web service providers. CONCLUSIONS: The metamethod exposed missed opportunities for using the dialogical character of social media as well as a lack of attention to the unique ethical issues inherent in operating in a virtual community where social boundaries and issues of public and private are ambiguous. This suggests the need for more self-conscious and ethical research practices when using social media as a data source. Given the relative newness of virtual communities, researchers and ethics review boards must work together to develop expertise in evaluating the design of studies undertaken with virtual communities. We recommend that the principles of concern for welfare, respect for person, and justice to be applied in research using social media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,768 | 0,728 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,027 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,071 |
| Communication savante | 0,020 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».