Damage to <i>Abies koreana</i> seeds by soil-borne fungi on Mount Halla, Korea
Notice bibliographique
Résumé
Abies koreana Wilson is an endemic tree species that is facing critical population declines in Korea. To identify factors affecting the natural regeneration of A. koreana, we examined the role of seed pathogens in the overwintering survival of seeds in natural seedbeds on Mount Halla, Korea. In September 2003, seeds of A. koreana were placed on seedbeds in the following three types of sites: Sasa dominated, shaded by rocks, or forest floor; seeds were then recovered from beneath the snow cover in April 2004 and were analyzed for the occurrence of harmful microfungi. Racodium therryanum Thuem. was the fungus most often isolated from retrieved seeds and was also the most detrimental of the eight fungal species tested in a pathogenicity trial. In vitro, R. therryanum caused a total loss of germination ability in A. koreana seeds at 0 °C after 100 days. The infection rate of R. therryanum was negatively correlated with the seed germination rate. The infection rate of R. therryanum was highest on the forest floor and increased with the duration of snow cover. The occurrence of R. therryanum was temporally restricted to the period of snow cover and spatially to the thick A0 soil layer on the forest floor. This study suggests that R. therryanum may be a significant factor inhibiting the natural regeneration of A. koreana at the seed stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».