Time‐dose‐mortality modelling and virulence indices for six strains of <i>Verticillium lecanii</i> against sweetpotato whitefly, <i>Bemisia tabaci</i> (Gennadius)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Bioassays of six strains of Verticillium lecanii (Zimmermann) Viégas were conducted with the sweet potato whitefly, Bemisia tabaci. For inoculation, batches of third‐instar whitefly nymphs on sweetpotato seedlings were immersed in conidial suspensions of five dosages at concentrations from 103 to 107 conidia/ml. Each dosage was used to inoculate 150–250 nymphs. The nymphs were maintained at 25°C, under 95% RH, photo phase of 16 : 8 (L : D) and observed daily for mortality. The resulting data were analysed over 8 days by a complementary log‐log (CLL) time‐dose‐mortality model, based on the Hosmer–Lemeshow test, analysing the time‐dose trends for five concentrations of six strains of V. lecanii simultaneously. The parameters from the model were used to estimate the virulence indices (the values of LC50) of six strains against B. tabaci. Based on the time‐dose‐mortality relationships fitted and the virulence indices, the virulence of the six strains of V. lecanii for B. tabai was compared. Results indicated that the strain Vl6063 imported from Canada and the domestic strains V3450 and Vp28 derived from B. tabaci and a scale insect, respectively, were more virulent than the others with LC50 values of 2.57 × 105, 6.03 × 105 and 6.03 × 105, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».