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Enregistrement W2022444255 · doi:10.3189/172756403781816428

ERS SAR feature-tracking measurement of outlet glacier velocities on a regional scale in East Greenland

2003· article· en· W2022444255 sur OpenAlexaff
Adrian Luckman, Tavi Murray, Hester Jiskoot, Hamish D. Pritchard, Tazio Strozzi

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilUniversity College London
Mots-clésGeologyGlacierSynthetic aperture radarTracking (education)Feature trackingGeodesyFeature (linguistics)Remote sensingIce streamScale (ratio)GeomorphologyClimatologyPhysical geographyCryosphereSea iceCartographyGeographyFeature extraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Feature tracking, or patch intensity cross-correlation, is used to derive two-dimensional ice-surface velocity fields from 1day and 35 day repeat-pass European Remote-sensing Satellite (ERS) synthetic aperture radar (SAR) data covering a 500 km by 500 km area of central East Greenland. Over regions of fast ice flow, 35 day tracking yields only a slightly lower density of velocity measurements than 1day tracking, and both are broadly in agreement about the spatial pattern of ice velocity except at the glacier termini where tidal effects may dominate. This study suggests that SAR feature tracking may be used to routinely monitor ice-discharge velocities on a regional basis and thereby inform studies of regional mass balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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