Evidence-Based Guideline Update: Vagus Nerve Stimulation for the Treatment of Epilepsy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the evidence since the 1999 assessment regarding efficacy and safety of vagus nerve stimulation (VNS) for epilepsy, currently approved as adjunctive therapy for partial-onset seizures in patients >12 years. METHODS: We reviewed the literature and identified relevant published studies. We classified these studies according to the American Academy of Neurology evidence-based methodology. RESULTS: VNS is associated with a >50% seizure reduction in 55% (95% confidence interval [CI] 50%-59%) of 470 children with partial or generalized epilepsy (13 Class III studies). VNS is associated with a >50% seizure reduction in 55% (95% CI 46%-64%) of 113 patients with Lennox-Gastaut syndrome (LGS) (4 Class III studies). VNS is associated with an increase in ≥50% seizure frequency reduction rates of ~7% from 1 to 5 years postim-plantation (2 Class III studies). VNS is associated with a significant improvement in standard mood scales in 31 adults with epilepsy (2 Class III studies). Infection risk at the VNS implantation site in children is increased relative to that in adults (odds ratio 3.4, 95% CI 1.0-11.2). VNS is possibly effective for seizures (both partial and generalized) in children, for LGS-associated seizures, and for mood problems in adults with epilepsy. VNS may have improved efficacy over time. RECOMMENDATIONS: VNS may be considered for seizures in children, for LGS-associated seizures, and for improving mood in adults with epilepsy (Level C). VNS may be considered to have improved efficacy over time (Level C). Children should be carefully monitored for site infection after VNS implantation. Neurology® 2013;81:1-7.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle